Když dnes hledáme informace o nemovitostech, realitních kancelářích nebo třeba lokalitě, ve které chceme bydlet, stále častěji se neptáme jen Googlu. Obracíme se přímo na AI nástroje a očekáváme konkrétní odpověď: kterou realitní kancelář zvolit, kdo má nejlepší nabídku, kde se vyplatí koupit nemovitost nebo který makléř se v daném regionu skutečně vyzná.

Pro realitní trh to znamená zásadní změnu. Nestačí být vidět ve vyhledávači. Důležité je také to, zda a jak často značku doporučí umělá inteligence. Firma proto musí sledovat nejen to, co o sobě říká sama, ale také jak vypadá její celková digitální stopa a jak ji AI interpretuje.

Právě na to jsme se zaměřili během našeho webináře AI Visibility: Proč staré SEO na umělou inteligenci nestačí, jehož hostem byl Jakub Schröder, CEO AIO Media. Společně s naší AI & GEO expertkou Lucií Geislerovou a Head of Acquisition Vladimírem Novákem jsme se podívali na konkrétní data z realitního trhu a ukázali, co ovlivňuje viditelnost jednotlivých značek v odpovědích AI. Součástí webináře byla také praktická ukázka AI Visibility analýzy konkrétní realitní kanceláře, na které jsme si ukázali, jak AI jednotlivé značky vnímá a co mohou udělat pro posílení své viditelnosti.

Jakub Schröder | Vladimír Novák | Lucie Geislerová

Proč už nestačí být první na Googlu

U klasického SEO se firmy dlouhodobě soustředí především na vlastní web a jeho pozici ve vyhledávání. Pro viditelnost v AI však samotná pozice ve vyhledávání není rozhodující. AI může při tvorbě odpovědí pracovat také s recenzemi, sociálními sítěmi, diskusemi, srovnávači, odbornými weby nebo realitními portály. Důležitou roli přitom hraje také to, jak snadno dokáže AI informace z jednotlivých zdrojů zpracovat a správně interpretovat.

Právě v tom se AI Visibility a GEO liší od klasického SEO. Neřeší pouze to, na jaké pozici se značka zobrazí ve vyhledávání, ale také zda se v odpovědích AI vůbec objeví, v jakém kontextu je zmíněna, s kým je spojována a z jakých zdrojů AI při tvorbě odpovědi vychází.

Realitní trh je pro AI Visibility ideální příklad

U realit je tento posun obzvlášť dobře viditelný, jelikož se uživatel nemusí ptát pouze na konkrétní nemovitost. Může zadat velmi komplexní dotaz, například hledat dům v určité lokalitě, s konkrétním rozpočtem a zároveň řešit financování.

AI při takovém dotazu pracuje s mnohem širším kontextem. Nehledá pouze jednu klíčovou frázi, ale snaží se pochopit celý záměr uživatele.

A právě proto jsme v rámci analýzy realitního trhu nepracovali s jediným dotazem. Výzkum zahrnoval různé typy scénářů, lokality i modely AI. Výsledkem tak nebyl pouze jeden žebříček realitních kanceláří, ale komplexnější pohled na to, jak se jednotlivé značky chovají v různých situacích a doporučeních AI.

Vlastní web je sice základ, samotný ale nestačí

Jedním z důležitých zjištění je, že AI při hledání informací nepracuje pouze s webem samotné realitní kanceláře. Naše analýzy ukázaly, že vlastní a konkurenční weby analyzovaných společností tvoří v odpovědích LLM modelů 40 % citovaných zdrojů. Zbylých 60 % tvoří externí zdroje, jako jsou realitní katalogy, srovnávače, média, odborné články, recenze nebo další související weby. Pro realitní kanceláře to znamená, že pro viditelnost v odpovědích AI je důležitá celková digitální stopa značky a její přítomnost v relevantních externích zdrojích. To je důležitá změna oproti tradičnímu pohledu na SEO. Firma může mít technicky dobře postavený web, ale pokud o ní AI nenachází dostatek relevantních a důvěryhodných informací jinde, její viditelnost nemusí být vysoká.

Právě proto je důležitá kombinace technické připravenosti webu, kvalitního obsahu, externí autority a konzistentní komunikace. Na webináři se této části věnoval právě Jakub Schröder, který přinesl pohled na technickou a obsahovou stránku webu a na to, jak připravit informace tak, aby jim AI dokázala správně porozumět. Na tuto část následně navazuje naše AI Visibility analýza v NEWTON Media, která ukazuje, jak se připravenost značky skutečně promítá do odpovědí AI.

Rozhoduje odbornost i lokální relevance

Zajímavým zjištěním je, že v konkrétním dotazu nemusí mít automaticky výhodu největší nebo nejznámější realitní kancelář. AI může dát přednost menší značce, která má v určitém regionu nebo segmentu silnější odbornou a lokální autoritu. Rozhodovat mohou například reference, konkrétní zkušenosti s určitým typem nemovitostí, znalost lokálního trhu nebo množství relevantních zmínek v externích zdrojích.

U realitních kanceláří proto může být důležité nejen budování značky jako celku, ale také budování konkrétní odbornosti a autority jednotlivých makléřů. Pokud se člověk opakovaně objevuje v relevantních článcích, rozhovorech, videích nebo odborných analýzách, AI ho může snáze spojit s konkrétní oblastí a tématem.

Důležitá je také konzistence

AI zároveň potřebuje z různých zdrojů poskládat konzistentní obraz značky. Pokud se informace na webu liší od toho, co firma komunikuje jinde, může to její viditelnost oslabit.

Nemusí přitom jít o doslovně stejné formulace. Důležité je, aby informace dávaly stejný význam a vzájemně si neodporovaly. To se týká například údajů o službách, lokalitách, odbornosti nebo konkrétních výsledcích.

✅ Příklad lehce zpracovatelných informací pro AI:
Základní škola se nachází 500 metrů od bydliště, zastávka MHD je vzdálena 350 metrů.

❌ Příklad obtížně zpracovatelných informací pro AI:
Kousek od domu se nachází základní škola a na zastávku MHD dojdete během pár minut.

U realitních kanceláří se navíc nabízí velmi praktická cesta: pracovat s konkrétními daty a informacemi, které AI dokáže dobře interpretovat. Může jít například o údaje u jednotlivých nabídek, informace o lokalitě, dopravní dostupnosti nebo investičním potenciálu.

Co ukázala analýza M&M Reality?

Které realitní kanceláře celkově chatboti nejvíce doporučovali?

Porovnání počtu zmínek realitních kanceláří v AI chatbotech

Praktickou ukázkou tohoto přístupu byla na webináři vlastní studie AI Visibility, vytvořená analytiky NEWTON Media, na příkladu M&M Reality. Názorně ilustruje, proč samotná velikost značky automaticky neznamená dominantní pozici v odpovědích AI.

M&M Reality má podle analýzy výraznou výhodu v rozsáhlé síti a propojení s velkým množstvím lokalit. V obecných dotazech typu „doporuč mi realitní kancelář“ se v odpovědích AI objevuje a patří mezi doporučované možnosti.

Situace se ale mění ve chvíli, kdy je dotaz konkrétnější. Proti M&M Reality mohou získávat výhodu značky, které mají z pohledu AI jednoznačnější odbornost nebo silnější pozici v konkrétním segmentu či lokalitě. V přepisu je jako příklad uveden například Bravis, který má silnou lokální a tematickou viditelnost, nebo Svoboda & Williams v segmentu prémiových a luxusních či komerčních nemovitostí.

Pro M&M Reality z toho vyplývá zajímavý závěr: velký rozsah a lokální pokrytí jsou silnou výhodou, ale samy o sobě nemusí stačit pro konkrétní dotazy. Pro další posílení AI Visibility je důležité budovat silnější asociaci s konkrétní odborností a službami.

Co může M & M Reality zlepšit?

Analýza přinesla také konkrétní doporučení. Jedním z nich je maximálně využít realitní inzertní platformy, portály a agregátory. AI z těchto zdrojů ve velké míře čerpá a strukturované informace z nich dokáže dobře využívat. Důležité je proto nejen být na těchto platformách přítomný, ale také zajistit, aby nabídky obsahovaly kompletní a aktuální informace.

Dalším krokem je propojení informací na vlastním webu s externími zdroji a u jednotlivých nabídek zvýraznit informace, které mohou být pro AI relevantní. Například investiční potenciál nebo dopravní dostupnost.

Analýza zároveň doporučuje posílit odbornost M&M Reality v nezávislých zdrojích a získávat více relevantních zmínek mimo vlastní web. Právě externí autorita může pomoci vytvořit jasnější kontext, ve kterém AI značku vnímá.

A nakonec je tu ještě jeden důležitý aspekt: samotní makléři. Pokud se uživatel neptá na realitní kancelář, ale přímo na „dobrého realitního makléře“, může rozhodovat osobní autorita konkrétního člověka. Pro AI je proto důležité umět jednoznačně propojit odborníka s konkrétní realitní kanceláří, lokalitou a zkušenostmi.

Co nám realitní analýza ukázala?

Případ M&M Reality dobře ukazuje, proč má smysl sledovat AI Visibility jako samostatnou vrstvu viditelnosti značky. Velká značka může být v AI velmi dobře viditelná obecně, ale přesto ztrácet pozice ve chvíli, kdy se uživatel zeptá konkrétněji.

Pro realitní kanceláře tak nebude důležité pouze to, jestli je AI zná, ale také s čím si je spojuje, v jakých lokalitách a segmentech je doporučuje a koho doporučuje místo nich.

Právě takový pohled přináší kombinace technické analýzy webu od AIO Media a AI Visibility analýzy NEWTON Media. Technická analýza pomůže odhalit, zda je web a jeho obsah optimalizován pro AI modely. Analýza AI Visibility následně ukáže, jak se tato optimalizace promítá do reálných odpovědí a doporučení.